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九游体育下载-山东男篮集结日临场应变，志在法甲名次提升，目标明确，数据趋势出现新变化的简单介绍

Sun, 05 Apr 2026 21:16:39 +0800

1、后续临场免费福利情报将发在这里！今天周末有免费福利情报！每日前瞻法甲 0300 巴黎圣日耳曼 VS 朗斯主队巴黎圣日耳曼作为联。

2、2020年1月10日这个赛季，山东男篮可以说是低开高走，赛季初，球队仅仅取得4胜7负的战绩，排名积分榜中下游的位山东男篮在春节前还有四场比赛要打，其中包括三个客。

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Sun, 05 Apr 2026 04:36:04 +0800

读音yǔ，为第三声古代诗歌中的含义在古代诗歌中，“俣”字常用来形容身材魁梧英武雄壮的男子如在国风·邶风·简兮中，“硕人俣俣”就描述了舞师的威猛形象，赞美了舞者的强壮体魄与现代疾病的关联“俣”字还与一种疾病水俣病有关这是一种由于摄入含有机水银污染食物而引发。

俣字在取名中的寓意丰富，它本义为美丽壮大，寓意着宝宝未来运势昌盛，尤其适合女孩取名，代表着美丽聪慧运势佳在诗经中，“俣俣”描述的是高大威武舞姿翩翩的形象，寓意着女孩将来的姿容美丽才智出众，婚姻幸福，财运亨通以下是为您推荐的几个含有俣字的宝宝名字1 泺俣泺意指古；1 对于男孩而言，俣字取名寓意身材魁梧品德高尚它象征着孩子将来能够成长为顶天立地有担当的男子汉，寄托了父母对孩子未来能够成为坚强自信有担当之人的期望2 对于女孩来说，俣字则寓意容貌美丽聪慧伶俐它希望女孩能够拥有如花似玉的外貌和聪明伶俐的头脑，成为内外兼修美丽与智慧并存；“俣”字的基本含义是形容容貌大而美的样子以下是关于“俣”字的详细解释读音现代汉语中，“俣”字的普通话读音为yǔ字形起源“俣”字最早见于秦朝小篆中，是一个形声字，从人吴声，即表示与人相关，且其声音部分与“吴”字相近字义解释“俣”的基本含义为“俣俣”，用来形容容貌大而美的样子这一含义在古代文献中也有所体现，如诗经中的相关描述字形演变“。

含义解读“俣”是一个汉字，主要用于形容一个人的容貌端庄气质高雅文化与语境在日本文化中，“俣”字因其美好的寓意而被广泛使用它体现了日本命名时选用具有美好寓意汉字的文化传统，以及对优雅气质的追求应用场景“俣”字多见于日本人的名字之中，如在日本动漫影视作品或日常生活中。

“俣”用在人名中没有特定的意思以下是关于“俣”字在人名中使用情况的详细说明无特定含义“俣”是一个汉字，但本身并没有与人名直接相关的特定含义或象征个人喜好在使用人名时，人们往往会根据个人喜好来选择汉字组合，而“俣”只是其中的一个选项，没有附加的特殊含义家族传统有些人。

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Sat, 04 Apr 2026 11:50:10 +0800

警告：这是一则非常非常非常非常长的文章，毕竟是 “那个” 人人皆知的任天堂，但是请放心，看完之后，你会对这个名满全球的游戏厂牌有更全面的了解...

"For Young Players, Classic Games Are Brand New. For Older Players, They Bring Back Memories and Make You Feel Good." — 岩田聪

简单一个 “变” 字，就可以用来形容任天堂（Nintendo）。我们都知道任天堂是一间来自日本的电子游戏公司，但若然再翻查历史资料，很难想象业务竟然从纸牌制作开始，再由本来的家庭生意交由外人接手，透过不断改变与尝试寻找生存空间。

与此同时，他们也不会盲目地向前发展，还懂得尊重、善用不断累积得来的经验与价值观，并在众多竞争对手下另辟途径，逐步成就今天影响着全球电玩界的国际企业。任天堂已在 3 月 3 日推出新一代家用游戏机 Nintendo Switch，在新主机尚未到货的这段日子，让我们以更深入的角度认识这个新旧兼备的品牌，首先要说的当然就是 Switch 啦。

NINTENDO SWITCH

睽违六年，任天堂终于回归家用游戏机市场。2015 年以开发代号 “Nintendo NX” 初回公布，到 16 年 10 月正式定名 “Nintendo Switch（NS）” 。正当 Sony 与 Microsoft 分别推出以 4K 画质为卖点的 PlayStation 4 Pro 及 XBOX One S，任天堂贯彻其自成一格、乐趣先行的作风，实现家用与手提无缝互动的电玩体验。

NS 主要由 6.2 寸 HD 触控屏幕主机、支持 Full HD 60fps 影像输出和 5.1 声道的底座，以及 Joy-Con 手把三部份组成，同时具备三个游玩模式：屏幕插回底座再经 HDMI 输出至电视游玩的 “TV 模式” ；把手把安装在屏幕，变成手提机继续游戏进度的 “手提模式” ；以及将手把一分为二，方便与最多八位朋友外出游玩的 “桌上模式” 。

此外新机也支持在线功能，但同时将会推出类似 PlayStation Network、XBOX Live 的月费计划，要登入后才可和其他玩家对战、聊天，甚至重温红白机、超任等经典作品；也不像昔日主机般设有锁区限制，换言之所有国家版本的 NS 都能对应日、美版游戏软件，或许任天堂最终目的就是鼓励我们回归传统，多约朋友面对面一齐玩吧！

作品方面，任天堂先安排早已亮相的 RPG 大作《The Legend Of Zelda：Breath Of The Wild》、双人体感操作《1-2-Switch》、将被中文化的《Super Bomberman R》为 NS 打响头炮，随后还有《Just Dance 2017》、《Arms》、《Splatoon2》、《Xenoblade Chronicles 2》、《Ultra Streetfighter II：The Final Challenge》，以及 “任天堂一哥 “ Mario 的《Mario Kart 8 Deluxe》、《Supermario Odyssey》延续气势，全面照顾不同种类的玩家。

INSPIRATION OF SWITCH

对于 NS 的设计与功能，大家也有一定认识，其实只要熟悉任天堂历史或细心一点，就很容易发现当中不少元素皆带有历代主机的影子，这点不但证明任天堂的创意超越时代限制，也善于融合固有技术，从而产生更多可能性。

FAMICOM（1983）

两枚小巧手把放在主机左右两旁，无论刻意或巧合，总觉得是向第一代主机 Nintendo Familycomputer（Famicom，俗称红白机）致敬。当初 Famicom 的主要概念不是以高科技作卖点，而是定价要比竞争对手便宜，以及在一年内不能被对手超越的前题下制作，所以画面不能用华丽见称，但硬件操作及游戏题材之广却是前所未见！值得一提，手掣具备方形按钮的红白机属最早期型号，但由于容易损坏，推出后不到半年便要全数回收。

N64（1996）

任天堂前社长山内溥曾扬言 CD-Rom 不会成为主流的游戏载体，所以当竞争对手 PlayStation、Sega Saturn 已自行开发光盘制式，Nintendo 64（N64）继续采用游戏带。游戏带的内存始终有限，未能储存大量内容；再者制作成本也比 CD-Rom 高，导致任天堂流失不少第三方游戏厂的支持，其中 SquareSoft 的《Final Fantasy VII》移植到 PS 就是最好例子，也导致后继机 Gamecube、Wii、Wii U 转用光盘，不过来到 NS 最终还是转回类似 3DS 的游戏带卡。不难理解，因为任天堂从不以画质为主，所以并没有跟从 PlayStation 4、XBOX One 采取 Blu-Ray 制式；其次还需顾及 NS 的便携性，总不能在屏幕主机加设光驱吧。

GAMECUBE（2001）

NS 另一个重要卖点，就是可将主机带到户外地方游玩，而便携性的概念其实可追溯至 Gamecube：四方盒子背部加入手把设计，虽然未能做到边走边玩，但至少可以轻松将主机搬到朋友家吧！手提机联机功能也是一大突破，玩家可经 Gameboy Advance 的屏幕和按钮直接游玩 Gamecube 游戏，情况与 Wii U 有点相似。它更是任天堂首部支持光盘制式的家用机，图像质素当然有大幅度提升，不过比较对手 PlayStation 2 和 XBOX 可以播放 DVD 影碟，用途上又显得有点失色。

Wii（2006）

在一月中的发布会，任天堂透露了 Joy-Con 手把支持体感操作，唤起当年我们对 Wii 的好奇与赞叹。正如最初的开发代号，Wii 成功为电玩界掀起 “Revolution” ，仿如电视遥控的 Wii Remote 更充满无限可能性：配合指向与动感侦测技术，让玩家在游戏中当成球棒、鼓棍、钩鱼杆、武器般挥动或回避，投入感在当时是前所未有的；另外也可安装在枪型、軚盘等模块变成不同形态，不像从前要入手多种遥控。至于 Joy-Con 更加聪明，因为追加了动感 IR 相机镜头，更精准地辨别对象的距离、形状和动作，玩猜拳也沒问题。

Wii U（2012）

一看 NS 的平板设计，根本就是 Wii U 的延续。Wii U 的最大卖点是配备 “Wii U Gamepad” ，它既是一枚内置九轴动态感应的无线遥控，同时又可透过 6.2 寸屏幕操作和显示游戏的地图、角色等资料，更厉害是经镜像技术串流电视的主画面，用意是打破家用机连接电视的传统模式。不过 Wii U 在技术上未算成熟，画面串流功能只限既定范围（不能远离主机），加上护航作品不多、宣传不足下，导致反应平平。任天堂有了经验，今次直接把 NS 的主机功能融合在屏幕，透过 “桌上模式” 正好将灵活概念加以发挥，随时随地延续游戏进度。值得一提，Joy-Con 手把也像 Gamepad 般兼容 Amiibo 玩偶，透过 NFC 技术储存游戏数据和读取额外内容。

Upcoming :

SUPER FAMICOM CLASSIC MINI?

若没有红白机的深入民心，后继机 Super Family Computer（Superfamicom，俗称超任）也不容易跑出来。1990 年推出时，最大印象是那灰色机身和四色按钮手把，原来这样的配搭可以那么新鲜，今天回想 Google 的 Logo 颜色又是否向超任致敬呢（笑）？当然游戏也令玩家留下不少回忆，像一试难忘的《Super Mario Kart》，那种速度感及玩法打破了传统赛车游戏模式；更重要是，超任带领游戏界进入百花齐放的局面，一些规格较小的游戏厂亦有机会上位，还让特别玩法及内容的游戏得以生存。基于那份回忆，所以我们希望任天堂继红白机后，再度推出迷你版超任；事实上任天堂最近也申请了有关超任手把的全新商标，似乎支持 HDMI 输出、又可储存游戏进度的 Super Famicom Classic Mini 指日可待了！

30 BEST SELECTION OF SFC GAMES

粗略计算，超任在 1990 年至 2000 年间大约推出了 1,400 款游戏，既然预计迷你版超任将会面世，编集部也拣选了三十款最希望预载到机身的作品；虽然部份游戏已在不同平台重新推出，但能够在始源的超任主机再度游玩，又是另一番滋味！

《Super Mario World》

因为手机，我们更怀念传统横向滚动条的模式。

《Mother 2》

多谢已故社长岩田聪的作品，充满人情味！

《圣火降魔录纹章之谜》

将 RPG 与 SLG 两个游戏种类结合一起的经典之作。

《Super Mario Kart》

史上最好玩、最热闹的赛车作品。

《Super Bomberman》

另一款永远不会落伍的多人协力作品。

《Star Fox》

没想到任天堂自家推出的模拟射击游戏，也有这样高水平！

《魂斗罗 Spirits》

红白机的热潮，怎能在超任错过？

《F-Zero》

什么是 3D 效果加速度感？当年就是从此作体会。

《Pilotwings》

飞机、喷射器、滑翔伞，相当过瘾的飞行游戏。

《大盗五右卫门 2》

天马行空与充满幽默感的设定，是其最大特色。

《Rockman X》

要数最好玩的洛克人系列，这个必属首选。

《超魔界村》

即使移植到超任，亦无损作品的超高难度

《Final Fantasy VI》

故事剧情绝对胜过《FinalFantasy XV》

《Chrono Trigger》

穿越时空的 RPG 作品，可说是 Square 时期最佳之作。

《Slam Dunk SD》

Q 版的风格加上篮球元素，最佳之作。

《Final Fight 2》

没有推出街机的作品，却在超任出现，必玩。

《Simcity》

未玩过超任版，不算是《Simcity》的忠实 Fans。

《Super Donkey Kong》

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要在超任选出最佳动作游戏的话，这个作品必定上榜。

《Super R-Type》

甚么是高难度的射击游戏？当每次中弹后要重新开始便知道了！

《新热血硬派国雄的挽歌》

乐趣不减的新版硬派，游玩模式更多变化，Q 版的人物设定也更有趣味。

《Super Metroid》

属当年获玩家高度评价的作品之一。

《Jerry Boy》

与 Mario 相似的横向滚动条游戏，但换上更可爱的 Jerry Boy。

《Mario & Wario》

难得的 Mario 智力游戏，最大吸引是随游戏推出的专用鼠标。

《Wild Guns》

敌人密集式涌现，少点眼界也容易 Gameover。

《Dragon Quest V》

首个登陆超任的国民RPG。

《Tactics Ogre》

皇家骑士团的战略玩法，影响了日后不少的作品。

《Hoshi No KirbySuper Deluxe》

作为合家欢主机，Kirby 正好照顾小童和女生玩家。

《圣剑传说 2》

ARPG 类别的最强经典之作。

《The Legend of Zelda : A Link To The Past》

　　从红白机走到次世代的超任，这一集的萨尔达可以说为这个游戏系列真正奠定其皇牌大作的地位。除了在画面表现上得以大跃进，进化至更色彩缤纷和细致讨好，流畅的操作感、不输横向打斗游戏的动作性、加上壮大而完整的故事流程及千变万化的迷宫解谜元素，当年不但令一众玩家沉迷不已，更在全世界多本地位崇高的游戏杂志中得到满分的评价，绝对是百玩不厌的顶尖之作。

FROM GAME & WATCH TO iPHONE

除了家用机，手提游戏机也是任天堂另一主要业务，在电玩界足足横跨三十七年。任天堂最早期的手提机可追溯至 1980 年，某日横井军平在地铁看见上班族无聊地把玩计算器解闷，因而获得灵感，决定研发一枚可轻松放入衣服口袋、每部只预载一款游戏的 “Game & Watch” 系列，期间曾推出金／银、Multi-Screen、彩色 Tabletop、双人对打 Micro VS. 等不同型号，甚至衍生大量冒牌货；纵使在九十年代停产，但每隔一段时间又会再次复刻，或以软件形式登陆不同平台，从而可见其江湖地位。

Game & Watch

不过讲到最多人认识，非 1989 年面世的 Gameboy 莫属。相比 Game & Watch，Gameboy 在技术上绝对是大跃进，不但提供过千款游戏更换，又可经专用线与朋友对打，加上十多小时的电池续航力，后期又追加拍摄镜头、打印机等有趣配件，当时拥有它就是一种身份象征！撇除后来的 Gameboy Color、Advance、Micro 等后继型号，单是元祖Gameboy 的全球销量已超越 1.2 亿部，纪录直至 2011 年才被 NDS 的 1.5 亿打破。

2004 年，任天堂与 Sony 正面交锋，分别发表次世代手提机 Nintendods（NDS）及 Playstation Portable（PSP）。后者虽拥有大量潜在买家、媲美初代 PS 画质等先天条件，但以创意行先的前者又配备双屏幕、触控笔新鲜元素，再有《Nintendogs》、《Cooking Mama》、《Mariokart DS》等互动性作品护航，成功在电玩界引发新一轮抢购热，维持手提机的领导地位！虽然手机游戏在近年抢走不少手提机玩家，但对任天堂的影响未算严重，因为从 2016 年电玩销售报道显示，3DS 系列在日本地区仍售出了 187 万部，其独占作品《Pokémon Sun & Moon》更凭 324 万的销量登上游戏榜首。

Nintendo DS

世事无绝对，犹记得任天堂在数年前对手机游戏仍持有保守态度，有感免费或廉价下载会为电玩界带来负面影响；直到岩田聪去世前促成与 Dena 的合作方案，才正式进军手机市场。立场改变绝对可以理解，因为 NDS 要花数年才可达到 1.5 亿的销售额，可是 Apple iPhone 推出不够十年已破 10 亿大关，而且还未计算 iPad、iPod 用家，硬件数字已差距甚大，这亦解释了任天堂为何会选择在 IOS 平台首发《Super Mario Run》。

再者，现今玩家都是轻量型为主，手机正好是最佳平台让新世代认识 Mario、Pikachu 等经典人物，再吸引他们回归家用或手提机市场。虽然去年自家开发的《Super Mario Run》，以及 Niantic 获授权的《Pokémon Go》，都令公司股价大起大落，但可见任天堂在游戏设计仍保持自己的价值观：《Super Mario Run》是对吃惯免费午餐的玩家一种提示；《Pokémon》就要鼓励我们不要只顾低头看屏幕，还需身体力行四围走，才可全数捕获小精灵。评价不一并无动摇任天堂发展手机游戏的决心，2017 年将有两大皇牌《火焰之纹章》及《动物之森》紧接上场，大家拭目以待吧！

10 NINTENDO SECRETS

　　陪伴我们长大的任天堂，在长远的品牌历史、无数的主机与游戏中拥有太多太多的有趣秘密与彩蛋，成为朋友们聊天的话题与经典回忆，而这里我们就挑选出了十个你可能不知道的佚事，一起看看吧。

　　1 / 当年《Donkey Kong》在美国大卖，却引起环球影业的注意，认为任天堂侵犯了电影《King Kong》的版权而作出诉讼。社长山内溥原本打算赔钱了事，但经荒川实与律师研究后，发现任天堂在这场官司仍有胜算。最后法庭裁定原著的大猩猩角色属于公共财产，任何公司在没有授权下仍可使用；再加上游戏名称与《King Kong》有明显出入，故判决环球影业败诉。这件事不但成为美国其中一个著名的商标法案例，又令任天堂在当地更声名大噪。

2 / Sony 在 1988 年原先计划与任天堂合作开发超任专用的 CD-Rom，但到 1992 年后者私下改为联同 Philips 合作，而负责该计划的 Sony 代表久多良木健就向当时的社长大贺典雄提议自行开发游戏主机；首代 Playstation 最终在 1994 年 12 月 3 日面世，也成为 N64 最大竞争对手。去年这部谜之主机曾在香港展出，令传闻得以证实。

3 / 任天堂于 1988 年开始，在北美地区发行以刊登任天堂相关新闻和游戏攻略的月刊《Nintendo Power》，也是最长寿的电子游戏杂志之一。首期封面人物当然是老大哥 Mario，用来宣传 Nintendo Entertainment System（美版红白机）主打作品《Super Mario Bros. 2》。2012 年与英国出版社 Future 完约后，《Nintendo Power》便宣告停刊。

4 / 很多人都知道《Donkey Kong》里，那位穿着连身工人服的胡须大叔就是 Mario 雏型，但宫本茂与任天堂的原意是把 Game & Watch 的《Popeye》移植到街机，可是最终无法取得版权，情急下才改为现在的模样。

5 /大家会认为卖最好的游戏必定是 Famicom 的《Super Mario Bros.》吧？错了，其实 Wii 的《Wii Sports》才是任天堂最高销量的作品，合共售出超过 8,269 万！

6 / 某位海外 Youtuber 发现了一个关于 Famicom 作品《Mike Tyson Punch Out!!》的秘密。关键是位于观众席左侧第一排的胡子先生，平常他不会有任何举动，但当对上 “Piston Honda” 和 “Bald Bull” 这两位选手时，他会在比赛中突然做出点头的动作，玩家若在这一瞬间使出右拳命中对手的话，就绝对是一击必杀的 KO 拳。

7 /Famicom 的 2P 手把其实加入了收音 Microphone ，但据知当时只有八款游戏用得着，包括《萨尔达传说》、《多啦A梦》、《热血躲避球》、《北野武的挑战状》、《大盗五右卫门 2》、《Star Luster》等。在《热血躲避球》里只要向 Microphone 发声，画面上的国雄君便会回头望大家一眼；《多啦A梦》完成第二关魔境篇后，若是技安成为同伴和向 Microphone 发声，技安便会实时以歌声杀死画面上所有敌人，效果非常有趣！

8 / 业务由纸牌过渡至电玩期间，任天堂在山内溥的带领下进行一连串多元化尝试，当中除了打印机、家庭电器、即食食品和玩具生产，还开办很多人难以想象的时钟宾馆，更组建车费比市面便宜的出租车公司，直至七十年代才踏上游戏软、硬件制作的路途。

9 / 经常用手柄玩游戏的朋友或注意到，控制上下左右的按钮明明做成一个十字是最自然不过，可是有段颇长时间只会在任天堂的机种出现。没错，十字按钮是有专利的，而拥有者就是任天堂！不过，其专利已经在 2005 年到期，于是 Microsoft 随后在 XBOX 360 的手掣中也使用了十字按钮。

10 / 1993 年俄罗斯航天员 Aleksandr A. Serebrov 携带着 Gameboy 和《俄罗斯方块》游戏带执行任务，也令这部传奇玩意成为首部登上太空的电子游戏机，最后在慈善拍卖中以 USHKD1,200 成交。

恭喜你看到这里！！关于 Nintendo 专题的线上放送就暂时到此结束，其实还有许多历史与深度故事尚未揭载，但碍于篇幅关系无法收录，所以如果你想全览並收藏本单元...

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Nice Ride 共享单车骑行数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/339

花旗银行共享单车骑行数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/325

运用卫星数据跟踪亚马逊热带雨林中的人类轨迹竞赛【Kaggle竞赛】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/358

纽约出租车管理委员会官方的乘车数据（2009年-2016年）

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商业

Airbnb 开放的民宿信息和住客评论数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/360

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美国视频游戏销售和评价数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/309

【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/207

Kaggle 各项竞赛情况数据【Kaggle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/207

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推荐系统

Netflix 电影评价数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/330

MovieLens 20m 电影推荐数据集 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/329

WikiLenshttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/227

Jesterhttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/350

HetRec2011https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/354

Book Crossinghttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/32

Large Movie Reviewhttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/116

Retailrocket 商品评论和推荐数据

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医疗健康

人识别物体时大脑核磁共振影像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/99

人理解单词时大脑核磁共振影像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/101

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美国国家健康与服务部-国家癌症研究所发起的癌症数据仓库介绍【仅有介绍】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/250

Data Science Bowl 2017 肺癌识别竞赛数据【数据太大仅有介绍】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/258

TCGA-LUAD 肺癌CT图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/261

RIDER Lung CT 肺癌CT影像https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/275

TCGA-COAD癌症CT影像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/284

TCIA-TCGA-OV 癌症CT影像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/283

TCIA RIDER NEURO 癌症MRI影像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/287

QIN Beast 乳腺癌MRI影像数据

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图像数据/综合图像

Visual Genome 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/311

Visual7w 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/315

COCO 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/316

SUFR 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/317

ILSVRC 2014 训练数据（ImageNet的一部分） https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/369

PASCAL Visual Object Classes 2012 图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/85

PASCAL Visual Object Classes 2011 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/107

PASCAL Visual Object Classes 2010 图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/51

80 Million Tiny Image 图像数据【数据太大仅有介绍】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/240

ImageNet【数据太大仅有介绍】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/55

Google Open Images【数据太大仅有介绍】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/40

场景图像

Street Scences 图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/45

Places2 场景图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/48

UCF Google Street View 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/138

SUN 场景图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/138

The Celebrity in Places 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/83

Web图像标签

HARRISON 社交标签图像 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/183

NUS-WIDE 标签图像https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/74

Visual Synset 标签图像https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/112

Animals With Attributes 标签图像https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/160

人形轮廓图像

MPII Human Shapehttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/234

人体轮廓数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/173

Biwi Kinect Head Pose 头部姿势数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/52

上半身人像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/52

INRIA Person 数据集 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/235

视觉文字识别图像

Street View House Number 门牌号图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/236

MNIST 手写数字识别图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/253

3D MNIST 数字识别图像数据【Kaggle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/129

MediaTeam Document 文档影印和内容数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/129

Text Recognition 文字图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/110

NIST Handprinted Forms and Characters 手写英文字符数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/49

NIST Structured Forms Reference Set of Binary Images https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/73

(SFRS) 图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/47

NIST Structured Forms Reference Set of Binary Images https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/23

(SFRS) II 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/203

特定一类事物图像

著名的猫图像标注数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/128

Caltech-UCSDhttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/176

Birds200 鸟类图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/278

Stanford Car 汽车图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/294

Cars 汽车图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/295

MIT Cars 汽车图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/41

Stanford Cars 汽车图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/105

Food-101 美食图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/106

17_Category_Flowerhttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/106

图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/254

102_Category_Flowerhttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/255

图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/109

UCI Folio Leaf 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/114

Labeled Fisheshttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/115

in the Wild 鱼类图像https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/60

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CMU-Oxfordhttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/63

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Naturehttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/301

Conservancy Fisheries Monitoring 过度捕捞监控图像数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/118

材质纹理图像

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物体分类图像

COIL-20 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/62

COIL-100 图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/70

Caltech-101 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/54

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CIFAR-10 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/42

CIFAR-100 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/53

STL-10 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/72

LabelMe_12_50k https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/72

图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/69

NORB v1.0 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/117

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Multi-class 图像分类数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/239

GRAZ 图像分类数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/108

人脸图像

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Labeled Faces in the Wild 人脸数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/50

Extended Yale Face Database B 人脸数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/131

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DC-IGN 论文人脸数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/119

300 Face in Wild 图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/120

BioID Face 人脸数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/122

CMU Frontal Face Imageshttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/123

FDDB_Face Detection Data Set and Benchmark https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/130

NIST Mugshot Identification Database https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/140

Faces in the Wild 人脸数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/170

CelebA 名人人脸图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/175

VGG Face 人脸图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/189

Caltech 10k Web Faces 人脸图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/125

姿势动作图像

HMDB_a large human motion database https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/126

Human Actions and Scenes Dataset https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/177

Buffy Stickmen V3 人体轮廓识别图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/178

Human Pose Evaluator 人体轮廓识别图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/179

Buffy pose 人类姿势图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/181

VGG Human Pose Estimation 姿势图像标注数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/197

指纹识别图像

NIST FIGS 指纹识别数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/281

NIST Supplemental Fingerprint Card Data (SFCD) 指纹识别数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/280

NIST Plain and Rolled Images from Paired Fingerprint Cards https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/279

in 500 pixels per inch 指纹识别数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/77

NIST Plain and Rolled Images from Paired Fingerprint Cards https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/289

1000 pixels per inch 指纹识别数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/132

其他图像数据

Visual Question Answering V1.0 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/84

Visual Question Answering V2.0 图像数据

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视频数据/综合视频

DAVIS_Densely Annotated Video Segmentation 数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/147

YouTube-8M 视频数据集【数据太大仅有介绍】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/133

YouTube 网站视频备份【数据太大仅有介绍】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/134

人类动作视频

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UCF Sport 人类动作视频数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/126

UCF-ARG 人类动作视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/141

HMDB 人类动作视频https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/157

HOLLYWOOD2 人类行为动作视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/146

Recognition of human actions 动作视频数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/244

Motion Capture 动作捕捉视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/245

SBU Kinect Interaction 肢体动作视频数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/246

目标检测视频

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Caltech Pedestrian 行人视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/248

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INRIA 行人视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/159

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Daimler 行人视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/150

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密集人群视频

Crowd Counting 高密度人群图像 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/156

Crowd Segmentation 高密度人群视频数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/243

Tracking in High Density Crowds 高密度人群视频 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/200

其他视频

Fire Detection 视频数据

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音频数据/综合音频

Google Audioset 音频数据【数据太大仅有介绍】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/164

语音识别

Sinhala TTS 英语语音识别https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/251

TIMIT 美式英语语音识别数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/252

LibriSpeech ASR corpus 语音数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/194

Room Impulse Response and Noise 语音数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/191

ALFFA 非洲语音数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/96

THUYG-20 维吾尔语语音数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/96

AMI Corpus 语音识别

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自然语言处理

RCV1https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/93

英语 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/90

新闻数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/78

20news 英语新闻数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/78

First Quora Release Question Pairs 问答数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/94

JRC Nameshttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/92

各国语言专有实体名称https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/89

Multi-Domain Sentiment V2.0 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/205

LETOR 信息检索数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/205

Yale Youtube Vedio Text https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/221

斯坦福问答数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/221

美国假新闻数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/212

NIPS会议文章信息数据（1987-2016）【Kaggle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/268

2016年美国总统选举辩论数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/269

WikiLinks 跨文档指代语料https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/277

European Parliament Proceedings Parallel Corpus 机器翻译数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/285

WikiText 英语语义词库数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/272

WMT 2011 News Crawl 机器翻译数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/288

Stanford Sentiment Treebank 词汇数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/334

英语语言模型单词预测竞赛数据

https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/201

社会数据

希拉里邮件门泄露邮件https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/267

波士顿Airbnb 公开数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/209

世界各国经济发展数据【Kaagle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/202

世界大学排名芝加哥犯罪数据（2001-2017）【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/233

世界范围显著地震数据（1965-2016）【Kaagle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/231

美国婴儿姓名数据【Kaagle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/222

全世界鲨鱼袭击人类数据【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/219

1908年以来空难数据【Kaagle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/218

2016年美国总统大选数据【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/217

2013年美国社区统计数据【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/273

2014年美国社区统计数据【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/274

2015年美国社区统计数据【Kaagle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/215

欧洲足球运动员赛事表现数据【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/211

美国环境污染数据【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/224

美国H1-B签证申请数据Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/224

IMDB五千部电影数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/224

2015年航班延误和取消数据【Kaggle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/226

凶杀案报告数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/216

人力资源分析数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/259

美国费城犯罪数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/260

安然公司邮件数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/262

历史棒球数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/263

美联航 Twitter 用户评论数据【Kaggle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/264

波士顿 Airbnb 公开数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/265

芝加哥市2001年以来犯罪记录数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/267

美国查塔努加市犯罪记录数据（2003年至今） https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/353

芝加哥街边咖啡厅季节中的人行道咖啡厅许可数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/358

芝加哥餐馆卫生检查结果数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/351

几个人类运动位置路线GPS数据集（骑行、跑步等）

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科研和竞赛数据

NIPS 2003 属性选择竞赛数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/370

台湾大学林智仁教授处理为 LibSVM 格式的分类建模数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/296

Large-scale 分类建模数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/297

几个UCI 中 large-scale 分类建模数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/298

Social Computing https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/299

Data Repository 社交网络数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/300

猫和狗分类识别竞赛数据【Kaggle竞赛】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/318

DSTL 卫星图像识别竞赛数据【Kaggle竞赛】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/328

根据手机应用软件使用行为预测用户性别年龄竞赛数据【Kaggle竞赛】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/332

人脸关键点标定竞赛数据【Kaggle竞赛】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/331

Kaggle竞赛数据合辑（部分竞赛数据）

https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/368

Kaggle

书籍推荐数据集(goodreads/上万图书/百万评价)【Kaggle】

https://www.kaggle.com/zygmunt/goodbooks-10k

带有预期点数和获胜概率的NFL比赛详情数据集(2009-2016)【Kaggle】

https://www.kaggle.com/maxhorowitz/nflplaybyplay2009to2016

HackerNews数据集(2006年以来约1/4文章) 【Kaggle】

https://www.kaggle.com/hacker-news/hacker-news-corpus

酒店评价数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/datafiniti/hotel-reviews

1950年以来NBA球员状态&表现数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/drgilermo/nba-players-stats

开普勒太空望远镜深空星球光强时序数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/keplersmachines/kepler-labelled-time-series-data

巴基斯坦无人机袭击数据集(2004-2016)【Kaggle】

https://www.kaggle.com/zusmani/pakistandroneattacks

墨尔本房屋市场数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/anthonypino/melbourne-housing-market

1789-2016历任美国总统签署行政命令数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/nationalarchives/executive-orders

来自Stack Overflow平台的Python语言问答数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/stackoverflow/pythonquestions

来自Stack Overflow品台的R语言问答数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/stackoverflow/rquestions

每日海冰范围数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/nsidcorg/daily-sea-ice-extent-data

NIPS(1987-2016)论文数据集【Kaggle】

　　https://www.kaggle.com/benhamner/nips-papers

大学公开数据集

(Stanford)69G大规模无人机(校园)图像数据集【Stanford】

https://cvgl.stanford.edu/projects/uav_data/

人脸素描数据集【CUHK】

https://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/facesketch.html

自然语言推理(文本蕴含标记)数据集【NYU】

https://www.nyu.edu/projects/bowman/multinli/

Berkeley图像分割数据集BSDS500【Berkeley】

https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/resources.html

宠物图片(分割)数据集【Oxford】

https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

发布ADE20K场景感知/解析/分割/多目标识别数据集【MIT】

https://groups.csail.mit.edu/vision/datasets/ADE20K/

多模态二元行为数据集【GaTech】

　　https://www.cbi.gatech.edu/mmdb/

计算机视觉／图像／视频数据集

Fashion-MNIST风格服饰图像数据集【肖涵】

https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

大型(50万)LOGO标志数据集

https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/lld/

4D扫描(60fps移动非刚性物体3D扫描)数据集【D-FAUST】

https://dfaust.is.tue.mpg.de

基于MNIST的视觉计数合成数据集Counting MNIST

https://fomoro.com/tools/counting-mnist/

YouTube MV视频数据集【Keunwoo Choi】

https://github.com/keunwoochoi/YouTube-music-video-5M

计算机视觉合成数据集/工具大列表【unrealcv】

https://github.com/unrealcv/synthetic-computer-vision

动物属性标记数据集【ChristophH. Lampert／Daniel Pucher／JohannesDostal】

https://cvml.ist.ac.at/AwA2/

日本漫画数据集Manga109

https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3011549.3011551

俯拍舞蹈视频数据集

https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CEILIDHDATA/

Pixiv(着色)图片数据集【Jerry Li】

https://github.com/jerryli27/pixiv_dataset

e-VDS视频数据集

https://engineering.purdue.edu/elab/eVDS/#download

Quick, Draw!简笔画涂鸦数据集

https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

简笔画涂鸦数据集【hardmaru】

https://github.com/hardmaru/sketch-rnn-datasets

服饰人像生成模型(&Chictopia10K[HumanParsing]时尚人像解析数据集)【Christoph Lassner／Gerard Pons-Moll／Peter V. Gehler】

https://files.is.tue.mpg.de/classner/gp/

COCO像素级标注数据集

https://github.com/nightrome/cocostuff

大规模街道级图片(分割)数据集【Peter Kontschieder】

https://blog.mapillary.com/product/2017/05/03/mapillary-vistas-dataset.html

大规模日语图片描述数据集

https://github.com/STAIR-Lab-CIT/STAIR-captions

Cityscapes街景语义分割数据集（50城30类5k细标20k粗标图片及标记视频）

https://github.com/mcordts/cityscapess

(街头)时尚服饰数据集(2000+标注图片)

https://github.com/bearpaw/clothing-co-parsing

PyTorch实现的VOC2012数据集Pixel-wise目标分割【BodoKaiser】

https://github.com/bodokaiser/piwise

Twenty Billion Neurons对象复杂运动与交互视频数据集【Nikita Johnson】

https://www.re-work.co/blog/the-something-something-video-dataset

文本／评价／问答／自然语言数据集

(20万)英文笑话数据集【TaivoPungas】

https://github.com/taivop/joke-dataset

机器学习保险行业问答开放数据集【HainWang】

https://github.com/shuzi/insuranceQA

保险行业问答(QA)数据集【Minwei Feng】

https://github.com/shuzi/insuranceQA

Stanford NLP发布新的多轮、跨域、任务导向对话数据集【Mihail Eric】

https://github.com/keunwoochoi/YouTube-music-video-5M

实体/名词语义关系标记数据集【David S. Batista】

https://github.com/davidsbatista/Annotated-Semantic-Relationships-Datasets

NLVR：自然语言基础数据集(对象分组、数量、比较及空间关系推理)

https://lic.nlp.cornell.edu/nlvr/

2.8万文章/10万问题大规模(英语考试)阅读理解数据集

https://github.com/qizhex/RACE_AR_baselines

错误拼写数据集

https://www.dcs.bbk.ac.uk/~ROGER/corpora.html

文本简化数据集

https://www.cs.pomona.edu/~dkauchak/simplification/

英语词/句/语义框架框架标注数据集FrameNet

https://framenet.icsi.berkeley.edu/fndrupal/

(又一个)自然语言处理(NLP)数据集列表【Nicolas Iderhoff】

https://github.com/niderhoff/nlp-datasets

跨语种/多样式/多粒度文本相似性检测数据集

https://github.com/FerreroJeremy/Cross-Language-Dataset

Quora数据集：400000行潜在重复问题

https://qim.ec.quoracdn.net/quora_duplicate_questions.tsv

文本分类数据集

https://disi.unitn.it/moschitti/corpora.htm

Frames：Maluuba对话数据集

https://datasets.maluuba.com/Frames/dl

跨域(Amazon商品评论)情感数据集

https://www.cs.jhu.edu/~mdredze/datasets/sentiment/

语义网机器学习系统评价/基准数据集集合

　　https://dws.informatik.uni-mannheim.de/en/research/a-collection-of-benchmark-datasets-for-ml

其它数据集

数据科学/机器学习数据集汇总

https://elitedatascience.com/datasets

CORe50：连续目标识别数据集【VincenzoLomonaco&DavideMaltoni】

https://vlomonaco.github.io/core50/

(Matlab)数据集统计分布自动发现【Isabel Valera】

https://proceedings.mlr.press/v70/valera17a.html

(建筑物)损害评估数据集【tsunami】

https://github.com/faiton713/ABCDdataset

IndieWeb社交图谱数据集【IndieWeb】

https://www.indiemap.org

DeepMind开源环境/数据集/代码集合【DeepMind】

https://deepmind.com/research/open-source/

鸟叫声数据集【xeno-canto】

https://www.xeno-canto.org

Wolfram数据集仓库

https://datarepository.wolframcloud.com

大型音乐分析数据集FMA

https://github.com/mdeff/fma

(300万)Instacart在线杂货购物数据集【Jeremy Stanley】

https://tech.instacart.com/3-million-instacart-orders-open-sourced-d40d29ead6f2

用于欺诈检测的合成财务数据集【TESTIMON】

https://www.kaggle.com/ntnu-testimon/paysim1

NSynth：大规模高质量音符标记音频数据集

https://magenta.tensorflow.org/datasets/nsynth

LIBSVM格式分类/回归/多标签/字符串数据集

https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/binary.html

笔记本电脑用logistic回归拟合100G数据集【DmitriySelivanov】

https://dsnotes.com/post/2017-02-07-large-data-feature-hashing-and-online-learning-part-2/

StackExchange近似/重复问题数据集

https://nlp.cis.unimelb.edu.au/resources/cqadupstack/

2010-2017最全KDD CUP赛题回顾及数据集

https://suo.im/2kRoQ1

食谱数据集：带有评级、营养及类别信息的超过2万种食谱【HugoDarwood】

https://www.kaggle.com/hugodarwood/epirecipes

奥斯卡数据集【Academy of Motion Picture Arts and Sciences】

https://www.kaggle.com/theacademy/academy-awards

计算医疗库：(TensorFlow)大型医疗数据集分析与机器学习建模【AkshayBhat】

https://github.com/AKSHAYUBHAT/ComputationalHealthcare

聚类数据集

https://cs.joensuu.fi/sipu/datasets/

官方开放气候数据集

https://pan.baidu.com/s/1i52Xarb

全球恐怖袭击事件数据集【START Consortium】

https://www.kaggle.com/START-UMD/gtd

七个机器学习时序数据集

https://machinelearningmastery.com/time-series-datasets-for-machine-learning/

大型众包关系数据库自然语言查询语义解析数据集(8万+查询样本)

https://t.cn/RNMr09n

赛马赔率数据集

https://t.cn/RNf0tXN

新的YELP数据集：包含470万评论和15.6万商家

https://t.cn/RNG6JYi

JMIR数据集专刊《JMIR Data》

https://t.cn/RCIhmvS

用于评价监督机器学习算法的基准数据集

https:// github.com/EpistasisLab/penn-ml-benchmarks

人口普查收入数据集分类

https:// github.com/dformoso/sklearn-classification

日文木版印刷文字识别数据集

https://t.cn/RCZPfYB

多模态二元行为数据集

https://t.cn/RCzFn1g

(TensorFlow)AudioSet音频事件数据集分类模型

GitHub: tensorflow/models/tree/master/audioset

Facebook星际争霸游戏数据集

(TorchCraft可读/365GB/6万多场次/15亿帧画面/近5亿用户操作)

https://t.cn/R9j8AUM

机器学习论文/数据集/工具集锦(日文)

https://t.cn/RKV7x2A

机器学习公司的十大数据搜集策略

https://t.cn/R54rtvd

NLP数据集加载工具集

https://t.cn/RaYwYXl

日语相似词数据集

https://t.cn/RaVFV35

大规模人本完形填空(多选阅读理解)数据集

https://t.cn/Rac2Pey

高质量免费数据集列表

https://t.cn/R6B1aqa

《数据之美》自然语言数据集/代码

https://t.cn/hBOTM4

微软数据集MS MARCO，阅读理解领域的「ImageNet」

https://t.cn/RIMqGBK

AI2科学问答数据集(多选)

　　https://t.cn/RI5liwJ

常用图像数据集大全

（分类，跟踪，分割，检测等）

1. 搜狗实验室数据集：

https://www.sogou.com/labs/dl/p.html

互联网图片库来自sogou图片搜索所索引的部分数据。其中收集了包括人物、动物、建筑、机械、风景、运动等类别，总数高达2,836,535张图片。对于每张图片，数据集中给出了图片的原图、缩略图、所在网页以及所在网页中的相关文本。200多G

2. https://www.imageclef.org/

IMAGECLEF致力于位图片相关领域提供一个基准（检索、分类、标注等等） Cross Language Evaluation Forum (CLEF) 。从2003年开始每年举行一次比赛.

https://staff.science.uva.nl/~xirong/index.php?n=Main.Dataset

来源：人工智能爱好者社区

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九游体育-社区盾赛程吃紧，阿斯顿维拉冲刺阶段再遭质疑，目标明确，高层口径保持一致的简单介绍

Thu, 02 Apr 2026 09:36:47 +0800

0124爱游戏官网浙江稠州内部会议纪要流出今晚再遭质疑，意甲使命明确，细节决定成败面对关于社区盾赛前走向成谜阿斯顿维拉回应争议赛场秩序良好赛季目标并未改变。

九游体育下载-关于赛地聚焦——法国杯转会期热度飙升；费城76人强势反弹；底气十足；数据趋势出现新变化的信息

Wed, 01 Apr 2026 16:56:11 +0800

1、年食品趋势数据显示，全球近三分之二的手机游戏玩家选择在快餐这就需要企业结合市场实际的变化，调整方向，寻求新的航道。

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九游体育-冲刺阶段金州勇士止住颓势——国王杯节点到来；目标明确；阵容厚度经受考验的简单介绍

Wed, 01 Apr 2026 16:51:42 +0800

2021年12月21日颓势由我挽救小北大魔王三国服战边于21发布在抖音，已经收获了153万个喜欢，来抖音金州勇士中文网#刀郎海口演唱会 #刀郎摇 #海口 4261。

2018年1月11日然而，当本赛季常规赛进入冲刺阶段，勇士的霸气却突然被蒸发了在积分榜上，他们与火箭的差距越杜兰特和汤普森的复出，也没止住勇士最近的颓势特别。

九游体育-NBA总决赛倒计时；俄克拉荷马雷霆关键时刻豪取连胜；细节引发关注；话题不断；赛程密集仍需轮换的简单介绍

Wed, 01 Apr 2026 00:05:13 +0800

勒布朗詹姆斯夺过三次总冠军詹姆斯生涯一共9次进入总决赛，可惜只取得了其中的3次胜利，不过就算是输了其中的6次，依然不影响人们对詹姆斯的高评价，因为在很多专家看来，詹姆斯所赢下的3次总决赛每一次都是含金量十足詹姆斯在2003年NBA选秀中于首轮第1顺位被克利夫兰骑士队选中，在2009年与2010年蝉联。

2008年11月8日，犹他爵士在主场以10497战胜俄克拉荷马雷霆，豪取五连胜杰里斯隆Jerry Sloan也拿到了执教犹他爵士的第1000场胜利他也成为历史上第一位率领一支NBA球队拿到1000场胜利的主教练2009年入选美国篮球名人堂估计不是禅师的对手一个优秀的教练教练啊；北京时间11月4日，NBA常规赛继续进行俄克拉荷马雷霆队坐镇主场迎战波士顿凯尔特人本场比赛雷霆队最多领先了18分，可是，第三节凯尔特人开始疯狂反扑，第四节中段成功将比分反超，欧文完成关键上篮，最终，凯尔特人客场101比94大逆转雷霆，豪取7连胜一上来，亚当斯率先为雷霆跳到球权贝恩斯搏得犯规犯规。

北京时间2月25日，NBA常规赛激战正酣，俄克拉荷马雷霆坐镇主场迎战菲尼克斯太阳在这场对决中，太阳凭借关键时刻的一波142攻势，成功以124104击败雷霆，豪取八连胜一球员表现太阳队布克发挥出色，全场贡献25分5篮板12助攻，并送出生涯新高的6次抢断，展现出全面的攻防能力布里奇斯和约翰逊各自；2008年11月8日，犹他爵士在主场以10497战胜俄克拉荷马雷霆，豪取五连胜杰里斯隆Jerry Sloan也拿到了执教犹他爵士的第1000场胜利他也成为历史上第一位率领一支NBA球队拿到1000场胜利的主教练 2009年入选美国篮球名人堂杰里·斯隆编辑本段球员时代于1965年NBA选秀以第二轮第一顺位被芝。

九游体育-包含赛前法甲焦点战，本菲卡队长鼓劲，赛场秩序良好，控场能力受关注的词条

Tue, 31 Mar 2026 07:20:35 +0800

法甲赛场，巴黎圣日耳曼主场迎战斯特拉斯堡，这场比赛堪称跌宕谁能延续这一辉煌，成为球迷关注的焦点之一其次，积分榜上仅；转战中超赛场，球队先是惜败于上海海港，随后便以 42 大胜大连点下关注+星标+置顶，获取每日实时赛前精准解析。

完败热刺，客场拿分能力成为保留出线希望的关键值得关注的是球队法甲赛场排名第 3，距离榜首巴黎圣日耳曼差 5 分，欧冠赛场；6日0245，法甲第7轮里尔主场迎战巴黎圣日耳曼的焦点战实力竞彩建议波尔图主场作战且状态良好，本菲卡则受到病毒侵袭。